都是master，打算在国外工作几年后回国就业，从事finance。不知道国内的hr怎么看哥大统计。
虽然选校有很多指标，但从你的描述看，“倾家荡产”，我觉得资金应该是你的首要考量。而且，仅从这一点就可以做决定了，那就是NUS。
留学花费我认为不应当或尽量少的降低家庭生活水平，倾家荡产就太过夸张。留学是一个好事情，也确实意味着更多的可能性，但不应拿家庭生活去冒险。
希望慎重考虑。
楼主先评估自己的实力，如果是冲着提升学历的角度，建议NUS，如果楼主认为自己实力特别强，想要更大发展，那考虑哥大。
主要原因是，两个项目回国就业，目前看这些相对好项目的其实就业竞争也不容易。所以很可能也就是找个20万的工作，那这个收入相对哥大的学费是不值的。反过来，如果楼主自身实力非常强，有清楚的规划，那建议去哥大，毕竟学校更好，而且美国能够给到更多的机会。至于哥大统计HR认不认可，我觉得不用太在意，所谓水都是留学圈自己传出来的，国内其实真能申请到的本科其实不差了。
选nus吧。
一是目前美国疫情，纽约依旧是重灾区，秋季能否正常开学上课都难讲。
二是哥大统计学本身，的确是遭人诟病不少。
三是资金负担，这一点你自己也提到了。
综上，nus是更理想的选择。
先简单说一下我的情况，我的本科是在中国西南财经，硕士是在美国哥伦比亚大学。实话实说，我感觉在哥大的workload还真是有点大，今天在这里给大家分享一下，内容包含哥大统计学到底“水不水”、课程设置以及就业相关，希望看完本文能给你带来帮助和参考。
哥大的统计学硕士一般是分三个学期：秋、次年春、次年秋。不过美国学制不是那么死板的，你可以选择提前毕业：只要你修满规定的30个学分，也就是10门课这样。
在纽约，在哥大的学习生活节奏还是比较快的。来之前最好要把自己的专业基础打牢，也要努力提高自己的口语和social能力，这样才能方便知识的吸收。专业基础方面就不说了，social和英语方面我想说一点：这个项目大半都是中国人，要想提高英语，最重要地是要走出自己的comfort zone。要不是有老外室友以及老外教授，我感觉我这个肥宅103的托福可能都没啥用。在那边我的口语是有一点点进步的，可是回国没几个星期不讲英语，就感觉英语开始生疏了，所以要想提高英语还是得多用多练的。
哥大统计老是被说“水”，我感觉它冤得很，跟窦娥不相上下。
“哥大统计招生人数超多，哈佛耶鲁才几十个，它200个，水。”
对于那些可以申请到哈佛、芝加哥的统计的精英来说，哥大一般是拿来保底的，可以说是相对的“水”。可是精英有几个，普通人又有几个？虽然哥大统计比不上那些哈佛、耶鲁之类的，但好说歹说哥大也是常青藤名校哇，对于一般般的人来说，哥大有可能是他们最接近梦想的一所名校了。况且大家也看不到有多少人被哥大拒绝然后推荐到hybrid的，也看不到有多少人被哥大直接拒绝没有任何推荐的。如果哥大的招生名额不近200人，又有多少人将与名校失之交臂？
海招并不是烂招，宁缺毋滥，哥大还是懂的。哥大统计招生还是综合考量的比较多，即使是UCLA、Cornell的美本同学也有被拒的。大家可以参考一下哥大统计官网的部分学生资料http://stat.columbia.edu/ma-programs/student-profiles/，有哪一个看起来很水的样子？进哥大统计的，有美本刚毕业的新鲜优秀毕业生，也有担任金融科技财务工程师三年的老油条，没有哪一个背景是low的是水的。
“哥大统计中国人多，水。”
美国IT市场印度阿三巨多，怎么没有人说他们水？他们那叫做占领了美国IT市场，哥大统计中国人多，那叫做中国人在哥大统计的王国。相同层次级别的美国人都不会有我们人数多，仅此而已。哥大的课程和师资并不差，学没学到东西，学到了什么，还是因人而异的。对于不是科班出身的同学，不付出一定的努力，这里的课程不会那么容易让你通过的。
“哥大统计中国学生的就业率是1/3，水。”
准确地说，是哥大统计专业的中国学生在美国的就业率是1/3。其余的2/3不是找不到工作，而是小部分是家里有钱不着急找工作，大部分是毕业了直接回国并没有打算待在美国的。
总的来说，选课比较自由，学成之后可以做热门的Data Science，也可以做偏门的生物统计。不过，可能对于文商科基础的同学来说会比较吃力。
必修课有4109 Probability and Statistical Inference，4315 Linear Regression Models, 4201 Advanced Data Analysis。
4109概率论和数理统计是算是两门课的课时，6学分。它有点承上启下的意思。虽然大部分人比如我本科的时候是扎扎实实地学了两个学期的茆诗松编写的概率论与数理统计教程，可是在哥大上这门课的时候，在重温了一遍本科学的东西之外，还学到了很多新的东西。而且和后边的课程还有些呼应，比如在4109课上学的Conjugate posterior这个点，在之后学期的Bayesian Statistics课上会用到。建议大家还是得好好学这门课，不要因为它看起来基础简单就不正眼瞧它，得多正眼看看的。4315这门课感觉挺那什么的，应该是所有学校的统计硕士都要学的吧。4201是安排在最后一个学期的有project课程。
选修课的话，比较丰富自由有各种偏数学、经济、数据科学、金融方面的课程供我们选择。一般得选本专业的两门选修课，其它可以选外系的，只要advisor同意了就可以。感觉吧，想上的课太多，可是精力不允许。我个人以后想做Data Science，所以我选了那个Lauren Hannah教的4240 Data Mining还有一门计算机系的Machine Learning。4240这个课超级nice，连我在career fair上偶遇的校友都赞口不绝。不过workload非常大，一个作业做三天三夜还是很正常的。这门课不但老师讲得很好，而且有很多的practical的稳编程分析，所以我在这门课上学到的知识比其他的课程要扎实很多。不过自打我这届之后，选了4240就不能选外系专业的Machine Learning了，只能选本专业的4400 Statistical Machine Learning。相比外系的Machine Learning，4400更难一些，因为它涉及深层次数学知识、底层理论。
我感觉只要没课都是在学习...努力了拿B没什么问题，但是拿A就需要点天赋了。在这个project就读期间，除开第一个学期，都是可以有机会做Grader、TA、RA的，感兴趣就去申请申请，或者联系老师就可以了。
上图为官网http://stat.columbia.edu/ma-programs/current-students/career-management-resources/#graduate-placement po出的信息。
有33%的毕业生去了银行金融领域，13%的继续接受更高的教育；超半数的毕业生留在了纽约工作。感觉大部分人走的还是高端金融路线，其他领域的也不差。
众所周知，关于就业，哥大很强调social的重要性，同时它的Career Service也非常周到。那边social机会超级多。一方面，哥大是给我们提供了很多social资源的，比如刚入学的百团大战、各种琳琅满目的career fair、校友回校给下届学弟学妹做mock interview、还有去大公司参观/和公司里的职工喝下午茶聊天之类的活动，我印象比较深刻的是参加了American Express的这个公司的visit活动，感觉还不错。另一方面，在纽约的生活其实还算比较丰富的，校外的social机会也很多很方便，比如http://meetup.com之类的，只怕你选不过来。
Career Center平时有导师、老师帮忙做interview（有时间可以去和他们聊天练英语，他们都很热情很nice的）；而且每学期有三天有校友返校来给我们做mock interview，这个时候可以和这些校友打个招呼，lucky的话可以拿到内推。每个学期一次大的career fair，加上不同专业的专门的career fair，再加上各种公司的info session，真的是，应有尽有。虽然机会很多，但是竞争也大，找工作主要还是看个人的能力。能力到了怎么申请都可以，所以话又说回来，平时还是要好好学习的。另外我推荐大家找工作的时候也可以上上领英LinkedIn搜一下本校的校友都在哪里干些什么项目，有兴趣的话就联系一下看看。我们这届那些在网上和career fair积极申请的人几乎都拿到了面试资格，甚至还有拿到了summer offer的。
总的来说，在哥大获取求职信息并不难，难的是你有那个能力。
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先简单介绍一下自己，我是哥大统计学硕士（Columbia MA Statistics）项目在读生，目前开学快一个月了。我想在这里记录和分享一下我的就读体验，顺便安利一波我们学校。希望能给想要申请的小伙伴一个参考。
哥大统计program的地点在纽约。纽约生活节奏快，压力大，物价高，我初来乍到有点不适应。我刚从生活比较悠闲的加州读完本科过来，这下生活节奏差异的对比就更加强烈了。在美国读书读了这么多年，除了英语比一般人好一点（但是基本没什么用，哥大统计项目中国人多），生活真没有很多电视剧电影说的那样那么丰富多彩，讲真，课余活动都很少，比较单调甚至枯燥。尤其现在到了哥大念书，虽然会有一些party，但是都不会有什么机会去。大家都比较忙，不是在赶due就是在networking、找工作，我最大的娱乐就是闲着的时候猫在角落刷刷手机上上网。扯远了，接下来给大家逐步介绍一下哥大统计这个项目。
申录方面 今年哥大统计普通的program录了有220人左右，hybrid录取了60多人。哥大统计录取比较全面，基本没有什么录取偏好。一方面，从官网上可以看出（如下图所示）除了对语言成绩有一定要求之外（TOEFL100+，TELTS7.5+），其余都没有一个固定的标准；另一方面，从我们这一届的录取数据来看，GPA有低于3.5进来的…最低好像是3.3，但是也有3.9+的学霸进来；GRE没有卡在320，最低好像是313，但330+的也来到了我们这个项目。所以从某种程度上说，哥大统计并不十分care你的三维成绩，不用特别担心自己的三维成绩比一般人低很多就不敢申请。
（*图片来源于官网 http://stat.columbia.edu/ma-programs/admissions-faq/）
课程方面 第一个学期我们必修的课是这三门： Probability Inference Applied linear regression 不管以前是否有上过这三门课，这个学期都必须要修这三门。从一开始到现在，advisor一直跟我们强调只能上4门课只能上4门课只能上4门课，我偏不听，我感觉我能行，我选了5门。现在我感觉我被打脸了，啪啪响的那种，想想我那时候咋不上天和太阳肩并肩呢？事实证明，我也只能上4门课，要不然时间真的不够用。一方面，虽然这些课程不是特别难，但是GPA最低要拿到3.0才能够过关，而且每个星期都有作业，每次都要花一定的时间在这上面，真的是让我感觉痛苦并快乐，且充实。另一方面，我还要选公司，准备resume、cover letter，学习和储备quant相关的知识。所以大家还是说上4门就上4门吧。
第一个学期我还建议大家去上一门叫做Intro to Data Science and Analysis的课程，尤其是想走DS路线的小伙伴，上就对了。这节课是用R语言做的,是一个基础铺垫课程，为第二个学期的Statistical Machine Learning、以及第三学期Advanced Machine Learning做铺垫。这节课很重要，不上的话，后边的这两门课是没法上的。 我本科是精算，和现在所读的统计非常像，这对于我学习现在阶段的知识来说非常有利。虽然现在所学的东西比本科要难一点，但并没有难很多。目前我上了四门课，一周花在学习上的时间大概是12-15小时左右，其中一大半的时间是在写作业。我和教授们的联系并不多，因为这门课应用方面多一点，不需要我特别地去做研究什么的。 另外，哥大的统计硕士项目的收费不是按学分课程算的，和可以修多少课程没有一丁点关系。整个project下来花费大概在$90,000左右，比其他项目要贵。它很刚，每个学期可以修20学分，但是可能你修不到这么多，就是必须出这么多钱：$90,000≈$39,000（第一学期）+$39,000（第二学期）+$14,000（第三学期）。想要修20个学分，必须得到advisor approve才可以。顺便说一句，想走DS路线的同学来哥大的话，这个钱不会白白打水漂，甚至可以物有所值。因为哥大对DS Track的同学还是很友好的，不但就业方面比较好找工作，而且项目期间有很多Project Based的课是很有用的。
就业方面 在美国，找工作的难度要大于完成学业的难度，临近毕业时有人会选择延时毕业来思考清楚自己的方向，顺便缓解就业压力；也有人干脆毕业后gap一年来做这件事情。哥大统计是一年制的，一般情况下学生是可以延长毕业时间的，但是国际学生不可以。 哥大统计的小伙伴们找实习、工作，主要都是自己主动去找的，什么LinkedIn、Google、学校handshake等等都是我们常用的平台。自己动手，丰衣足食。但是学校的career service这边的作用不是很大，gass资源少，统计这边人又多，不建议大家对它抱很大期望，努努力自己多多投简历，还是会有一定的收获的。 根据哥大的课程设置和今后的就业便利性而言，DS方向的小伙伴千万不要错过哥大统计，而想做quant的小伙伴我希望你们跳过哥大统计。哥大的课程设置、实习安排、就业导向都是偏爱DS的；而quant的课程我们没有多少，做这行的前辈也没有多少，quant相关的大型企业也基本不会来我们这里招人，内推几乎不太可能有，这方面我们算是零资源的了。
